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例如画图,在显示
上画
一条线,其本质是对显示
上面的像素
阵
行
作,将显示
上面的像素
阵
行编号,然后使用横纵坐标改变其颜
和两度,再将这两
之间的像素一次改变,这样就画
来了一条直线。
答案已经不言而喻了——
睛。
人
中可以充当显示
的奇怪是什么?
对视网
的
作相对来说就比较简单了,在视网
上,有一
被称为“光
受细胞”的细胞,可以对光线
行
应,将其转换为电信号,然后再传递
去。
好在这样
是可行的,需要的只是时间和
力而已,倒也可以借鉴显示
上面的
法,对视网
上的光
受细胞位置建立坐标系,然后通过封装之后的功能函数对其
行
作。
“对了!为什么一定要直接将信号传
神经中枢呢?直接对视网
行
作就行了。”
最终,林鸿不得不放弃了这个切
角度,他的这个方法
本行不通,大脑接受的信号是中途经过了
理的,
本不准确。
最理想的表现形式,是像电脑那样,使用显示
将数据显示
来。
林鸿一拍脑袋,发现自己想得有
过于复杂了。
这样,只要有比特信号输
,就会在视网
上面
现对应的信号,仿佛是
睛真的看到了一样。
电脑显示
的目的就是为了让画面

睛,从而让大脑识别里面的信息。现在,林鸿直接就是对大脑
行
作,想要达到这一步,完全不用考虑那一步,直接让信息
大脑即可。
原理虽然简单,却又是一个非常繁杂的工作,对视网
的
作,
确到细胞,比显示
上面的像素
阵
作要复杂多了。
且非常不方便。简单的数据还能够一“
”看明白,如果数据一多,大脑
本不够用。
他
内视状态,然后将焦
集中在
球
,对视觉信号
行微观“观察”想要
清楚对于外界的光线刺激,
球是如何转换为大脑信号的。
这一步过程,实际上就相当于真正的电脑中,给外设编写驱动的过程,只要将驱动程序编写
来了,然后和超脑系统想匹
,最终就能将超脑打造成为一个功能
大的生
计算机。
如果每次都这样去
作,实在是过于繁杂了。于是有程序员就将这个功能封装成一个函数,直接命名为LINE,可以接受两个X和Y的坐标值,要画线的时候,就只要调用这个函数,并且带上坐标值就行了,使用者完全不用考虑其中的实现细节。
林鸿目前已经有了内视的能力。
想象一下,不用显示
,视网
上面凭空
现系统画面;耳朵上也不用
耳机,直接在内
产生声音信号,轻松“听”音乐;另外,还可以
现其他
官信号,例如嗅觉、味觉、
觉…如果在超脑系统里面运行游戏或者观看电影,完全可以
到
临其境,实现全方位的
受。
既然
球的信号如此复杂,那么就不用
这些,将其当
是一个已经封装的API函数库就行了,直接对视网
行
作,然后让它自动去
理这些信号,完全不用
其中的实现细节。
林鸿要
的,就是模拟这个状态,建立起一个比特信号和光
受细胞状态之间的映
关系,从而实现视网
上的显示。
这个
理在计算机中也是很常见的,底层的系统程序员们一般都会将复杂的实现细节封装起来,让应用程序员不用关心和
件以及系统调用有关的东西,只需要知
,哪些函数可以完成什么功能就行了,编写程序的时候,想要实现某
功能,直接调用对应的函数就行了。
不过,仔细观察了一阵之后,林鸿发现,
球的
理信号的机制实在是过于复杂了,他
本无法用穷举的方式将这些信号转换机制一个个给列
来,这其中似乎还涉及到了一些智能
理机制,信号还没有传
到大脑中枢之前,就已经发生了改变,这给他的研究造成了非常大的困难。
这已经不在什么3D、4D的概念了,完全可以达到ND的效果。
问题是,如何让大脑直接理解里面的信号?
同样的
理,林鸿也不用
大脑是如何对视觉信号
行读取和解释的,他只要将焦
放在视网
上,观察外界信号是如何刺激视网
的,只要
照这个规律去形成特定图像,这样就能给大脑
行视觉信号输
了。